Comprendre la valeur de l'IA

On parle souvent de l’intelligence artificielle comme d’une révolution capable de changer la société. Certains y voient un tournant historique, tandis que d’autres la considèrent comme une mode exagérée et citent ses erreurs fréquentes.

Ces derniers temps, j’ai voulu expérimenter avec de petits modèles de langage (LLM) capables de fonctionner directement sur l’appareil. J’ai créé une application Android en WebAssembly qui exécute un modèle local et je l’ai testée sur un téléphone âgé de cinq ans. Quand je l’ai acheté, il servait seulement à téléphoner et à installer des applications. Aujourd’hui, il parvient à répondre à mes questions.

Voici un court screencast de l’expérience :

Dans la vidéo, je demande au modèle : « Quand l’Italie est-elle née ? »
La réponse est fausse, oui — mais ce qui est intéressant, c’est que le modèle comprend la question, reconnaît qu’il s’agit d’un sujet historique et relie des concepts cohérents. Ce n’est pas rien pour un système qui fonctionne entièrement dans une poche.

La leçon, pour moi, est claire : l’IA fonctionne, à condition de savoir comment l’utiliser. Les outils doivent être connus et évalués pour ce qu’ils sont, pas pour ce que nous voulons qu’ils soient. Même les modèles les plus petits ont un potentiel énorme, surtout lorsqu’ils sont associés à des outils comme les MCP, qui leur permettent d’accéder à des informations réelles.

Ce n’est peut-être pas une intelligence comparable à celle des humains, mais ce n’est pas non plus quelque chose à sous-estimer. Nous avons entre les mains un outil puissant et fascinant, qui mérite d’être connu, compris et utilisé au mieux pour en tirer tout ce qu’il peut offrir.